李洁教授:制造需要继承工业人工智能是一种很好的药物
发布日期:2022-03-08 06:45 作者:香港今期开什么 访问量:110
6月29日,上海国际会议中心举办了工业富联A股上市纪念仪式。在会议上,工业富联公布了制造专业云服务解决方案,并公布了5G产品布局的最新进展。会议结束后,工业富联副主席李洁就工。业人工智!能问;题进行、了专访。
在历史上,人工智能经历了几次起起落落。从学术进步和科;研转型到技术创业和,投资繁荣,人工智能可以,说在中国相继爆发。公众对人工智能技术的冲击和期望也达到了一个新的高峰。
据智库统计,2012年至2017年,中国共有922,家人工智能公司。在过去的七年里,近818家,投资机构参与了中国私人股本市场的人工智能投资。巨额资金,用于培育创新型企业,但也导致资本泡沫和虚假繁荣。
我不认为人工智;能有十年的钱,因为它不能赚任何钱。李洁说,人。工智能企业投资的可能性很难证实。
目前,人工智能技术在消费者互联网金融和安全领域取得了一些成;功,能否复制到工业系统中?2018年,波士顿发现,近90%的高管计划在三年内使用人工智能。但实际上只有28%的实、施路!线是完全和详细的。
联想明星总经理王明耀表示,尽管人工智能在生产和制。造方面有着广阔的前景,但,也有必要从概念上获得规模利益。。
李洁在工、业系统智能道路上发表、了190多次国际学术会议的主题报告、。而<;工业大数据>;<;大数据>;<;智能制造>;<;CPS>;<;工业人工智能>;等畅销书..
2015年7月,GE的中国研发中心发布了第一份工业大数据,分析了工业大数据和互联网大数据之间的差异。并对煎。蛋模型进行,了分析,以创造产品设计理念的价值。
2016年出版的“从大数据到智能制造”扩展了以往的思想和方法,讨论了大数据与智能制造之间的关系,分析了制造的本质价值。与德国、美国和日本的竞争优势!相比,他们选择了不同道路背后的文化来源。
2017年出版的“CPS:新一代工;业智能”系统地讨论了智能工业体系结构的核心技术要素和实,现方法。并从单、位级别到系统级别和集群级别提供应用案例。
20;19年出版的“工业人工智能”从人,工智能技术和工业体系的角度提出了工业人工智能的特点和意义、。讨论了工业人工智能系统的!技术要素和着陆路径,并在不同的场景中介绍了着陆模式。
李洁认为,人工智能是一种认知科学,有助于!人类在生活、中探索,加快对知识的理解,而工业人工智能则是一项系统工程。能够有效、可靠、连续地解决工业体系中的问题。因此,人工智能是以机遇和兴趣为导向的发散、应用,工业人!工;智能是以解决和提高效率为!导向的趋同应用。
自2017年1;月以来,该书已暂停一段时间。2018年,我有机会遇到郭台铭先生,并开始协助富士康的智能制造和工业互联网的转变。在过去的一年里,我们开始对。一些工厂和生产;线进行智能升级探索,取得了良好的效果。在这部分案例中,我,们!今年完。成并出版了这本书。。
写一本书很简单,但很难写一个系统的概念。李洁说,在写作过程中,他认为如何将工业人工智能,作为一种新的知识和方法来激励更多的公司吸引!更多的参与者。
。我们将在写作过程中与不同的人交流。看看对方是否真的了解你在说、什么。他知道他以后能把它重复给别人吗?;这本书的继承主要。是“系统”。。
李洁说,工业人工智能包;括五个主要的ABCDE系统元素。它是大数据(大数据)、智,能分析和人工,智能技术。Cloud(AndCyber)、Technology(云与西伯技术)、DomainKnowledge(专业知。识)和Evid)
其中,BAT正在生产ABC实体经济,如富士康海尔华为(、FoxconHairHuawei)等实体经济主导的公司。首先要做的就是首先管理自己的工厂把你的工厂当作模型,然后再为别人服务。
也许每个公司的升级和!过渡路径并不完全,相同,但关键是、要为客户解决他们无,法解决的问、题。或者让客户通过自己的目标获得价值。
李洁建议,工业,智能需要通过系统和事物来驱动人和事物。从过去的experience-Based到Evidence-Ba。sed操作模式,并且在此过程中继续优化、系统。
在此过程中,系统与人之间的连接是六流六管,通过移动企业管理的应用,打破了地理边界,使协作更加有效。、系统与事物/事物;之间的连接取决于CPS的5;C系统和DTPTOT等技术工具。
今天;未来所有的工匠最缺乏的是数据的继承,所以他们谈论的是智能制造,必须有工匠;必须有工匠;必须有技术熟练的工匠、。中间核心技术被称为数据继承。在分析了数据后,我、们可以继承分析的方法。。
工业制造领域的创新可以分为三个层次:自动化信息智能。然而,在国家大力倡导机器更换的政策的指导。下,一些企业陷入!了智能化的奇怪圈子,引进!了机器人的新系统。技、术投资越多,在发现消费者需求之前就越昂贵,公司通香港今期开什么过机器人提高了生产效率,产生了大量的库存。利。润空间缩小了。从这个角度来看,机器的更换可能已经成为一个错误的命题。
!机器更换和自!动化实际上是对制造业智能的最大误解。李。洁说。机器更换只;是一种低成本劳动力的变化.在制造过程中,系统的智能化是文化和管理体制的,变化。这不是一个简单的技术问题。智能的最终目的是为客,户创造价,值以帮助他们。。
在互联网上有一个非常受欢迎的笑话。,当问中国阿姨如、何看无人超市时,她担心!的是价、格是否更便宜。至于是否有雇员,这不是关键。
毕竟,。你不喜欢的是排队付钱给无人值守的,超市,并不能解决这个问题。李洁告诉亿!欧无、人厂的概念也是错误的,应该被称为无忧、无虑的工厂。毕竟,当工厂只是一个加工和制造的地方时,它的意义是非常低的。制造是世界遗、产的问题。它需要创造性的文化。
李洁凯教授。现任美国Schinentscholar(Univ.of、美国、国家科学Ketus(NSF)智能维护系统的创始。总监。自2000年以来,Shell领导了世界各地100、多家企。业的分析和智能维修系统的技术开发。2016年,他被美国制造学会(SEM)选;为美国30只最遥远的智能制造雪橇。